100+
交付模型
30+
服务企业
99.5%
可用性保障
48h
快速响应
核心能力
核心能力
从数据到部署，全链路大模型微调服务
定制流程
定制流程
标准化交付流程，确保微调效果和交付质量
01
需求评估
明确业务场景、效果目标和资源约束，输出技术可行性分析
02
方案设计
选定基座模型，制定微调策略、数据方案和评测标准
03
数据工程
语料清洗、格式标准化、质量审核，构建高质量训练/测试集
04
模型微调
分布式训练、超参调优、多轮迭代，持续提升模型效果
05
评估部署
多维度评测、模型量化、推理引擎部署和压力测试
06
持续优化
效果监控、反馈收集、定期再训练和版本迭代
典型案例
典型案例
已在多个行业场景落地验证
医疗
医疗问诊大模型微调
为某省级三甲医院基于 Qwen-72B 微调专业问诊模型，覆盖 42 个科室，诊断建议准确率达 92%
法律
法律文书智能审查
为大型律所微调法律文书审查模型，支持合同条款合规检查、判例检索和诉讼风险评估
金融
金融研报自动生成
为券商研究所微调金融研报生成模型，基于海量研报语料训练，报告撰写效率提升 70%
服务模式
服务模式对比
根据需求选择最合适的合作方式
| 维度 | 项目制微调 | 长期合作 |
|---|---|---|
| 适用场景 | 单一明确的微调需求 | 多模型、持续迭代需求 |
| 交付周期 | 3-6周快速交付 | 按季度规划、持续交付 |
| 数据迭代 | 交付时一次性训练 | 持续数据更新和再训练 |
| 技术支持 | 3个月免费维护 | 全年 7×24 小时支持 |
| 费用模式 | 按项目一次性收费 | 年度服务费、按需扩展 |
常见问题
常见问题
标准微调项目周期为 3-6 周。小型 LoRA 微调可在 1-2 周内完成，全参数微调和大规模领域训练通常需要 4-8 周。
LoRA 微调通常 500-5000 条高质量样本即可见效；全参数微调建议 1 万条以上；领域继续预训练需要 GB 级别的领域语料。我们会根据需求给出具体建议。
支持私有化部署（本地服务器/私有云）、API 云服务和混合部署三种方式。提供模型量化、推理加速和一键部署工具。
支持 Qwen 系列、DeepSeek 系列、Llama 系列、ChatGLM 等主流开源模型。同时支持 Baichuan、Mistral 等模型，可根据需求评估适配。
微调过程中内置安全对齐（RLHF/DPO），确保模型不输出有害内容。部署阶段支持内容过滤和安全审核机制，满足企业合规要求。
建立多维度评测体系：准确率/召回率、人工评分、A/B 对照测试、业务指标验证。交付时提供完整评测报告，后续持续监控效果变化。