模型评估优化

服务概述

模型微调后的效果到底好不好？上线前如何确保质量？我们建立了覆盖功能、性能、安全的多维度自动评测体系，让模型效果可量化、可对比、可追溯，为上线决策提供数据支撑。

核心能力

多维度自动评测

构建覆盖准确性、鲁棒性、安全性、效率的全方位评测体系。

• 准确性：业务指标评测（准确率、召回率、F1、BLEU、ROUGE 等）
• 鲁棒性：对抗样本测试、边界场景覆盖、分布外泛化
• 安全性：越狱攻击测试、敏感内容识别、偏见检测
• 效率：推理延迟（TTFT/TPOT）、吞吐量（QPS）、显存/内存占用

对比评测平台

支持多模型、多版本的横向对比，帮助决策者直观看到微调带来的提升。

• A/B 双盲评测：消除评测者偏见
• 多模型平行对比：基座 vs 微调 vs 竞品
• 版本回归检测：确保新版本不退化

推理性能优化

从模型结构到推理引擎的全链路性能优化，降低上线成本。

• 模型量化：INT8/INT4 量化，显存降低 4-8 倍
• 推理引擎：vLLM/TensorRT-LLM 高性能部署
• 吞吐优化：动态批处理、KV Cache 优化
• Speculative Decoding：推理速度提升 2-3 倍

评测维度矩阵

技术优势