服务概述
基于主流开源基座模型（Llama、Qwen、DeepSeek、ChatGLM 等），为企业提供从模型选型到全参数/高效微调的一站式服务。我们拥有丰富的分布式训练经验和自研训练框架，能够在保证模型效果的同时控制训练成本。
核心能力
全参数微调 (Full Fine-Tuning)
适用于数据量充足（万级以上）、对模型效果要求极高的场景。全参数微调能够充分释放基座模型的潜力，在特定领域任务上达到甚至超越闭源模型的效果。
- 支持 7B 至 72B 参数规模模型的分布式全参微调
- 基于 DeepSpeed ZeRO 优化，显存利用率提升 60%
- 自动混合精度训练（AMP），兼顾训练速度与精度
LoRA 高效微调
适用于数据量有限（数百至数千条）、追求快速迭代的场景。LoRA 技术在仅训练极少参数的情况下，即可实现接近全参数微调的效果。
- 支持 QLoRA、DoRA 等 LoRA 变体，按需选型
- 训练效率提升 3-5 倍，显存需求降低 80%
- 多 LoRA 模块热切换，一套模型适配多场景
模型选型咨询
根据业务场景、数据规模、算力预算和延迟要求，提供专业的基座模型选型建议和 A/B 对比评测。
典型应用场景
| 场景 | 推荐方案 | 预期效果 |
|---|---|---|
| 智能客服 | LoRA 微调 7B-14B 模型 | 准确率 90%+，延迟 < 500ms |
| 专业文档理解 | 全参数微调 14B-72B 模型 | 领域术语识别准确率 95%+ |
| 代码生成 | LoRA 微调 DeepSeek-Coder | HumanEval 得分提升 30%+ |
| 多语种翻译 | 全参数微调 Qwen/Llama | BLEU 值提升 15-25% |
技术优势
| 对比维度 | 通用 API 服务 | 思陌基座微调 |
|---|---|---|
| 模型可控性 | 黑盒调用，无法干预 | 完全自主，可按需调整 |
| 数据安全 | 数据上传至第三方 | 私有化训练，数据不出境 |
| 领域深度 | 通用能力，浅层适配 | 深度领域知识注入 |
| 成本结构 | 按 Token 持续计费 | 一次训练，长期使用 |
| 定制灵活性 | 仅限 Prompt 工程 | 权重级定制，无上限 |