服务概述
微调好的模型必须高效地跑起来才有价值。我们提供从模型量化、推理引擎选型到高可用部署的端到端服务，让企业以最低成本将大模型投入生产环境。
核心能力
模型量化压缩
在不显著降低模型效果的前提下，大幅压缩模型体积和推理资源需求。
- INT8/INT4 权重量化：显存需求降低 4-8 倍
- AWQ/GPTQ 量化方案：业界领先的量化精度保持
- KV Cache 量化：长文本场景显存优化
- 量化精度验证：确保量化后效果损失 < 1%
高性能推理引擎
根据业务特点选择最优推理框架，实现低延迟、高吞吐的推理服务。
- vLLM：高吞吐推理，PagedAttention 显存管理
- TensorRT-LLM：NVIDIA GPU 极致性能优化
- llama.cpp/ Ollama：CPU/边缘设备友好推理
- 支持 Flash Attention、Continuous Batching 等前沿优化
部署方案设计
从单机到集群，从私有化到混合云，量身定制部署架构。
- 私有化部署：本地服务器/私有云，数据不出境
- API 云服务：弹性伸缩，按需付费
- 混合部署：核心数据本地处理，非敏感任务云端弹性
运维监控
确保生产环境的长期稳定运行。
- 实时推理监控：延迟、吞吐、错误率实时看板
- 自动告警：异常检测和分级告警通知
- 弹性扩缩：根据流量自动调整实例数
- 灰度发布：新版本渐进式上线，风险可控
部署方案对比
| 方案 | 适用场景 | 延迟 | 成本 |
|---|---|---|---|
| 单卡部署 | 低并发、测试验证 | < 100ms | 低 |
| 多卡推理 | 中等并发、生产环境 | < 200ms | 中 |
| 集群部署 | 高并发、企业级 | < 300ms | 高 |
| API 云服务 | 弹性需求、零运维 | < 500ms | 按量 |
技术优势
| 对比维度 | 自建部署 | 思陌部署服务 |
|---|---|---|
| 部署周期 | 2-4 周 | 1-3 天 |
| 性能调优 | 依赖经验和试错 | 自动化 profiling |
| 运维成本 | 持续投入 | 可选托管运维 |
| 故障恢复 | 自建方案 | 自动化容灾 |
| 迭代升级 | 手动操作 | 灰度自动切换 |