Liquid AI今日宣告推出其下一代Liquid根源模子(LFM2)，该模子正在周围模子种别中创下了速率、能效和质料的新记载。此次颁发基于Liquid AI从根蒂道理启航的模子计划门径。与古代基于Transformer的模子差别，LFM2由组织化、自合适的算子构成，可达成更高效的熬炼、更速的推理速率和更强的泛化材干，正在长上下文或资源受限的场景中呈现尤为卓绝。
Liquid AI将LFM2开源，以十足透后的方法向全邦显示这一革新架构。目前，LFM2的权重可从Hugging Face下载，也可通过Liquid Playground举办测试。Liquid AI还宣告，将来几天内，这些模子将集成到其周围AI平台和一款iOS原生消费级使用中，供用户测试运用。
Liquid AI撮合创始人兼首席履行官Ramin Hasani示意：“Liquid正在打制一流根源模子时，永远将质料、延迟和内存结果放正在首位。LFM2系列模子的计划、拓荒和优化均以正在任那儿理器上达成开发端布置为主意，真正开释了天生式AI和智能体AI正在周围场景的使用潜力。LFM2是咱们将来几个月将颁发的一系列强健模子中的首款模子。”
LFM2的颁发标记着环球AI竞赛的一个里程碑，这是美邦公司初度公然显示正在结果和质料上显明优于中邦领先开源小型措辞模子的劳绩，网罗Alibaba和ByteDance拓荒的模子。
正在直接比较评测中，LFM2模子正在速率、延迟和指令遵照基准测试中悉数超越了最先辈的竞品。首要亮点网罗：
正在CPU上，与Qwen3、Gemma 3n Matformer以及迄今为止全豹其他基于Transformer和非Transformer的自回归模子比拟，LFM2的模糊量晋升200%且延迟更低。
该模子不单速率最速，正在指令遵照和函数挪用（修建牢靠AI智能体时，大型措辞模子(LLM)的首要属性）方面，其均匀呈现也明显优于同范围级其它其他模子。这使LFM2成为当地和周围用例的理思遴选。
基于这一新架构和新熬炼根源办法修建的LFM模子，熬炼结果较上一代LFM晋升300%，使其成为修建高机能通用AI编制的最具本钱效益的方法。
将大型天生式模子从长途云端迁徙到轻量化的开发端LLM，可达成毫秒级延迟、离线运转材干和数据主权隐私袒护。这些材干对待须要及时推理的手机、条记本电脑、汽车、机械人、可穿着开发、卫星及其他终端至合主要。正在计入邦防、航天和搜集安好界限的加入之前，仅整合消费电子、机械人、智能家电、金融、电子商务和训诫等高拉长界限的周围AI身手，就足以促进紧凑型私有根源模子的总潜正在商场范围正在2035年接近1万亿美元。
Liquid AI已与这些界限的浩瀚《财产》500强企业睁开互助。该公司供应超高结果的小型众模态根源模子，搭配安好的企业级布置身手栈，可将每台开发都转化为当地AI开发。跟着企业从云端LLM转向经济高效、急速、私密的当地智能，这为Liquid AI供应了获取更大商场份额的机缘。
Liquid AI处于人工智能革新的前沿，其拓荒的根源模子延续改善机能和结果法式。Liquid AI的职责是修建百般范围的高效通用AI编制，继续打破身手的界限，将更众智能融入手机、条记本电脑、汽车、卫星等各种开发中。